Sobre nós

Comunicação e dados a favor da sua estratégia

O vox Radar é um software disponibilizado na forma de SaaS – software as a service, que possibilita a análise, interpretação e quantificação de maneira automatizada e precisa de volumes de dados oriundos de redes sociais digitais e canais de notícias. Com o vox Radar é possível fazer buscas associadas sobre qualquer tema relativo ao cenário político e econômico do Brasil. Utilizamos as mais avançadas ferramentas de Text Analytics para coletar e interpretar dados aliando análises quantitativas e qualitativas úteis para o seu negócio.

Quem somos

DANIELA Alonso Fontes

Bacharel (PUC-Rio, 1999), mestre (London School of Economics, 2001) e doutora (PUC-Rio, 2012) em economia. Já foi professora do quadro complementar do departamento de economia da PUC-Rio.

EDUARDO Fonseca Mendes

Bacharel em engenharia de computação (PUC-Rio, 2004), mestre em engenharia elétrica, ênfase em métodos de apoio a decisão (PUC-Rio, 2006) e doutor em estatística (Northwestern University, 2012). Após um pós-doutorado na escola de economia da University of New South Wales entre 2012 e 2015, ingressou na Escola de Matemática Aplicada da FGV como professor adjunto.

GABRIEL Vasconcelos

Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (2018), com graduação e mestrado em economia pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é pesquisador no Departamento de Economia Universidade da Califórnia em Irvine.

IGOR da S. Carvalho

Bacharel em Ciências Econômicas pela PUC-Rio e mestre em Matemática Aplicada pela EMAp-FGV. Suas áreas de interesse incluem econometria de séries temporais, modelos de nowcasting para variáveis macroeconomicas, e análise e visualização de dados.

JOÃO D. M. Yamim

Graduado em Ciências Econômicas (UFJF, 2012), mestrado em Ciências da Computação (UFJF, 2018). Doutorando no Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora e membro do Laboratório de Inteligência Computacional, Otimização e Biologia Molecular Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora.

MARCELO C. Medeiros

Bacharel (PUC-Rio, 1996), mestre (PUC-Rio, 1998) e doutor (PUC-Rio, 2000) em engenharia elétrica, com ênfase em teoria de controle, estatística e otimização. Em 1999/2000 estagiou na Stockholm School of Economics e foi pesquisador visitante no AT&T Shannon Laboratory, EUA. Atualmente é professor associado do departamento de economia da PUC-Rio e diretor do NASDA@PUC-Rio.

MARCELO Fernandes

Graduado (UFRJ, 1993), mestrado (EPGE, 1995) em economia e doutorado em finanças (Université Libre de Bruxelles, 1999). Atualmente é professor titular da Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas, tendo sido professor assistente da EPGE entre 2000 e 2004 e professor titular da escola de economia e finanças de Queen Mary, University of London entre 2004 e 2017.

PEDRO C. L. Souza

Bacharel (PUC-Rio, 2007), mestre (PUC-Rio, 2009) e doutor (London School of Economics, 2015) em economia. Atualmente é professor da Universidade de Warwick no Reino Unido.

RODRIGO Sarlo A. Filho

Bacharel em economia (PUC-Rio, 2018). Atualmente, cursa o mestrado do departamento de engenharia elétrica da PUC-Rio, com ênfase em métodos de apoio à decisão, atuando na área de previsão de séries temporais.

THIAGO Milagres

Graduado em engenharia elétrica (PUC-Rio, 2017) e mestrado em ciência da computação (PUC-Rio, 2019). Atualmente, é professor do quadro complementar do departamento de economia da PUC-Rio.

YURI Resende Fonseca

Graduado em engenharia de produção (UFJF, 2012). Possui mestrado e doutorado em Ciência dos Materiais pelo IME, mestrado em Métodos Quantitativos em Finanças pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada, mestrado em Gestão Operacional pela Universidade de Columbia e atualmente é doutorando no departamento de Decisão, Risco e Operações da Universidade de Columbia New York.

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